A an\u00e1lise diagn\u00f3stica \u00e9 uma an\u00e1lise aprofundada ou detalhada de dados para entender por que algo aconteceu. Ela \u00e9 caracterizada por t\u00e9cnicas como drill-down, descoberta de dados, minera\u00e7\u00e3o de dados e correla\u00e7\u00f5es. V\u00e1rias opera\u00e7\u00f5es e transforma\u00e7\u00f5es de dados podem ser realizadas em um determinado conjunto de dados para descobrir padr\u00f5es exclusivos em cada uma dessas t\u00e9cnicas. Por exemplo, o servi\u00e7o de voo pode fazer drill-down em um m\u00eas particularmente de alta performance para entender melhor o pico de reserva. Isso pode levar \u00e0 descoberta de que muitos clientes visitam uma determinada cidade para assistir a um evento esportivo mensal. Nosso objetivo com essa introdu\u00e7\u00e3o ao curso de ci\u00eancia de dados \u00e9 nos familiarizar com esse processo.<\/p>\n
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As informa\u00e7\u00f5es obtidas atrav\u00e9s da ci\u00eancia de dados podem gerar recomenda\u00e7\u00f5es de mudan\u00e7as e melhorias estrat\u00e9gicas de uma empresa, do controle de gastos at\u00e9 o desenvolvimento de novos produtos e tecnologias. Isso, combinado com o r\u00e1pido desenvolvimento de tecnologias de armazenamento e processamento, como bancos de dados e algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina, proporcionou um terreno f\u00e9rtil para o crescimento da Ci\u00eancia de Dados. \u00c9 muito desafiadora para as empresas, curso de cientista de dados<\/a> especialmente as de grande porte, responder \u00e0s mudan\u00e7as nas condi\u00e7\u00f5es em tempo real. A ci\u00eancia de dados pode ajudar as empresas a prever mudan\u00e7as e reagir de maneira ideal a diferentes circunst\u00e2ncias. Por exemplo, uma empresa de transporte de caminh\u00f5es usa ci\u00eancia de dados para reduzir o tempo de inatividade quando os caminh\u00f5es quebram. Elas identificam as rotas e os padr\u00f5es de mudan\u00e7a que levam a avarias mais r\u00e1pidas e ajustam as programa\u00e7\u00f5es dos caminh\u00f5es.<\/p>\n Para voc\u00ea ter uma ideia, s\u00f3 em 2018, foram gerados 33 zetabytes de novos dados no mundo \u2013 cada zetabyte equivale a 1 trilh\u00e3o de gigabytes. Consegue imaginar o quanto desta informa\u00e7\u00e3o foi analisada e aproveitada pelas empresas? Um feedback do cliente, o trajeto que voc\u00ea percorre at\u00e9 o trabalho, o tempo que as pessoas ficam conectadas na internet parecem apenas informa\u00e7\u00f5es sem import\u00e2ncia. Mas um cientista de dados consegue transformar tudo isso em n\u00fameros que podem ser importantes para diversos segmentos. Com o uso crescente da tecnologia, tudo que fazemos durante o dia na nossa vida pessoal ou profissional pode se transformar em dados. A Autostrade per l’Italia implementou v\u00e1rias solu\u00e7\u00f5es da IBM para uma transforma\u00e7\u00e3o digital completa, melhorando a forma como monitora e mant\u00e9m sua vasta gama de ativos de infraestrutura.<\/p>\n N\u00e3o queremos cobrir aspectos muito espec\u00edficos dele, visto que o t\u00edtulo inclui a palavra “introdu\u00e7\u00e3o”. Esta \u00e9 a realidade da Era do Big Data, que, ao mesmo tempo que possibilita descobertas incr\u00edveis, desafia empresas de diferentes portes a depurar um grande volume de informa\u00e7\u00f5es para saber quais s\u00e3o relevantes para o futuro do neg\u00f3cio. Outros produtos e nomes de empresas aqui mencionados s\u00e3o de propriedade de seus respectivos propriet\u00e1rios. Procurar organizar e padronizar os dados, al\u00e9m de identificar tend\u00eancias que podem ajudar no resultado financeiro e na tomada de decis\u00f5es de uma empresa.<\/p>\n Para que voc\u00ea entenda qual a diferen\u00e7a entre cada tipo de profissional, vamos explicar as responsabilidades de um cientista, um engenheiro e um analista de dados. Aqui, a prote\u00e7\u00e3o dos dados se faz fundamental para garantir que apenas pessoas autorizadas possam ter acesso a essas informa\u00e7\u00f5es, uma vez que o vazamento de dados pode gerar diversos problemas para a organiza\u00e7\u00e3o. As fontes dos dados podem variar de acordo com cada empresa, mas \u00e9 poss\u00edvel utilizar sistemas de CRM, ERPs, dispositivos m\u00f3veis, dispositivos de IoT (internet of thing), dados em nuvem, entre outras diversas fontes. Voc\u00ea pode se tornar um cientista de dados e trilhar uma carreira de sucesso nessa \u00e1rea que s\u00f3 tende a crescer.<\/p>\n<\/p>\n
O que \u00e9 ci\u00eancia de dados?<\/h2>\n
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Afinal, o que \u00e9 ci\u00eancia de dados?<\/h2>\n
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